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NUESTROS SERVICIOS PERMITEN LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS PRODUCTIVOS Y LA REDUCCIÓN DE ERRORES EN FÁBRICA MEDIANTE SISTEMAS INTELIGENTES
Los sistemas expertos o modelos basados en técnicas de aprendizaje son una solución para superar las limitaciones inherentes a los métodos tradicionales de inspección y control de calidad. Combinan el aprendizaje automático de un ser humano (capacidad cognitiva desarrollada) con la velocidad y repetitividad de un sistema electrónico:
La inteligencia artificial permite anticipar fallos en sistemas eléctricos analizando datos en tiempo real e históricos, mejorando el mantenimiento y la fiabilidad. Este servicio valida los algoritmos mediante gemelos digitales, simulación avanzada y pruebas con prototipos reales.
Caracterización de sistemas de control y control de calidad (basados en IA) mediante simulación basada en principios físicos (PBS) de procesos físico-químicos (procesos de transformación de materiales y su entorno). Generación de conocimiento del dominio y conjuntos de datos sintéticos de procesos.
Caracterización de sistemas de control y control de calidad (basados en IA) utilizando gemelos digitales basados en principios físicos en tiempo real (PBDT) de procesos fisicoquímicos (procesos de transformación de materiales y su entorno). Fábrica virtual y generación de conjuntos de datos sintéticos de procesos.
Evaluación del rendimiento de distintos algoritmos avanzados de navegación autónoma mediante baterías de pruebas y mediciones que permiten analizar su comportamiento frente a indicadores objetivos predefinidos.
Evaluación de distintas estrategias de control y algoritmos aplicados a redes eléctricas inteligentes, sistemas de almacenamiento de energía, sistemas eléctricos, motores y convertidores de potencia. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas.
Evaluación del rendimiento, la calidad y la precisión de los resultados ofrecidos por distintos algoritmos avanzados para aplicaciones específicas en procesos operativos industriales (manufactura, almacenes, logística), utilizando datos sintéticos generados por gemelos digitales basados en los datos del proceso en estudio.
Evaluación de las estrategias de navegación autónoma del cliente frente a distintos casos de uso. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas para maximizar las capacidades y el desempeño de la solución propuesta en casos de uso objetivos.
Evaluación de los algoritmos avanzados del cliente aplicados a procesos operativos (manufactura, almacenes, logística) y previsión de la demanda frente a distintos casos de uso. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas.
Evaluación de las soluciones del cliente basadas en algoritmos de visión artificial y percepción para la identificación automática en procesos industriales, aplicadas a distintos casos de uso. Incluye aquellos que permiten el procesamiento avanzado de datos provenientes de fuentes heterogéneas.
La evaluación en tiempo real de algoritmos avanzados es clave para el desarrollo y control de redes inteligentes, almacenamiento híbrido, sistemas eléctricos, motores y convertidores. Esta actividad analiza su estabilidad y rendimiento de forma integral.
Caracterización del rendimiento del sistema de control del cobot mediante baterías de pruebas y mediciones para evaluar la precisión de las trayectorias y la evitación de colisiones frente a indicadores objetivos predefinidos. El resultado será un informe técnico que describa las pruebas realizadas y los resultados obtenidos.
Evaluación del rendimiento de distintos algoritmos avanzados para el reconocimiento de objetos. El resultado será un informe técnico que describa los resultados de los algoritmos basados en un conjunto de indicadores predefinidos para evaluar su rendimiento.
Evaluación de las tecnologías del cliente para el reconocimiento del entorno e identificación de objetos en procesos robóticos frente a distintos casos de uso. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas para maximizar las capacidades y el rendimiento de la solución propuesta en casos de uso objetivos.
Este servicio ofrece pruebas y mediciones para evaluar el rendimiento de sistemas de visión artificial y percepción utilizados para la identificación automática en procesos industriales. Se definirán indicadores de rendimiento y se realizarán baterías de pruebas para evaluar el comportamiento de los sistemas frente a dichos indicadores.
Evaluación de los algoritmos de detección de anomalías y predictivos del cliente frente a diferentes casos de uso. Análisis del rendimiento. Propuesta y evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas para maximizar las capacidades y el desempeño de la solución propuesta en los casos de uso objetivo.
AI-MATTERS es una red compuesta por siete nodos y un satélite que tiene como objetivo aumentar la resiliencia y la flexibilidad del sector manufacturero europeo mediante el despliegue de los últimos avances en inteligencia artificial y robótica, así como de sistemas inteligentes y autónomos para una producción flexible.
Más info: https://ai-matters.eu.
