AI4PLANNING 2

TÍTULO DEL PROYECTO:

AI4PLANNING

DATOS GENERALES:

Programa: AYUDAS ESTABLECIDAS PARA EL APOYO A AGRUPACIONES
EMPRESARIALES INNOVADORAS CON OBJETO DE MEJORAR LA
COMPETITIVIDAD DE LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS EN EL MARCO
DEL PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA.

Referencia: AEI-010500-2023-293
Fecha RESOLUCION: 28/11/2023
Fecha de ejecución: mayo 2023-abril 2024

PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS:

La inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la planificación de las operaciones productivas al proporcionar una mejor comprensión de los datos y la información. La IA es capaz de analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones y tendencias en ellos. Esto permite a las empresas identificar cuellos de botella en la cadena de suministro y mejorar la eficiencia de la producción.
Además, puede ser utilizada para desarrollar modelos predictivos (técnicas de aprendizaje automático supervisadas) que pueden predecir cuándo se van a producir defectos en los productos fabricados o cuando un recurso productivo va a fallar reduciendo drásticamente los costes de no calidad. Esto permite a las empresas anticiparse e ir siempre un paso por delante a que se produzcan fenómenos no deseados en el proceso productivo y planificar en consecuencia.
También se puede utilizar la inteligencia artificial para caracterizar la producción (técnicas de aprendizaje automático no supervisadas) esto es, analizar y comprender los patrones de producción. La caracterización de la producción implica la identificación de patrones y tendencias en los datos de producción, como la eficiencia de la producción, la calidad de los productos y la utilización de los recursos.
En este proyecto se pone el enfoque en la aplicación de técnicas de machine learning para la caracterización de la producción utilizando los datos disponibles en las empresas del consorcio para cada una de las cuales se plantea un caso de uso en función de sus características propias: tipo de fabricación, información disponible, tipo de demanda, recursos productivos disponibles, etc.
El objetivo general del proyecto es desarrollar acciones innovadoras basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones en los procesos de planificación de operaciones en empresas industriales.
Con la ejecución de este proyecto se persigue alcanzar los siguientes objetivos específicos:

• Caracterizar los procesos actualmente desarrollados en las empresas con el foco puesto en los procesos productivos a partir del análisis avanzado de datos de producción, identificando oportunidades de mejora a partir de los análisis realizados.
• Identificar patrones, características y problemáticas comunes en las empresas participantes en relación al desempeño de sus procesos operativos de producción.
• Con este objetivo específico se persigue analizar y comparar cómo se llevan a cabo las operaciones de producción en las distintas empresas incluidas en el consorcio para identificar elementos similares o recurrentes. De esta forma, se pretende detectar tendencias y patrones que puedan ser utilizados para mejorar la eficiencia y productividad de sus procesos.
• Algunos ejemplos de patrones comunes pueden incluir el uso de determinadas tecnologías, el sistema de captura de datos en planta y de su almacenamiento y gestión, los sistemas de control de la producción, los KPIs empleados, etc. También se pueden identificar problemáticas comunes como la utilización ineficiente de los recursos, la presencia de cuellos de botella en el proceso productivo o los tiempos excesivos invertidos en algunas operaciones (ej.: cambio de utillajes). La identificación de patrones y problemáticas comunes en estos procesos productivos será importante para proponer soluciones específicas que ayuden a mejorar la eficiencia y la productividad, ya sea mediante la adopción de mejores prácticas, la implementación de tecnologías avanzadas o la optimización de los procesos existentes. Por este motivo se pretende realizar una detección de áreas de oportunidad y una propuesta de acciones de mejora.
• Desarrollar un demostrador/es de herramienta de planificación adaptada a las situaciones comunes identificadas.

ENTIDADES PARTICIPANTES:

CLÚSTER ARAGONES DE LOS MEDIOS DE PRODUCCIÓN AGRÍCOLAS Y GANADEROS

ASOCIACION AERONAUTICA ARAGONESA

BMC AGRÍCOLA, S.L.

ALOT METAL, S.L

MECANIZADOS EJEA DE LOS CABALLEROS SL

RIGUAL, S.A.

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ARAGÓN

PRESUPUESTO:

PRESUPUESTO TOTAL PROYECTO: 141.578,00 €

PRESUPUESTO TOTAL ITA: 43.300 €

FINANCIACIÓN:

FINANCIACIÓN TOTAL PROYECTO: 105.721,00 €
FINANCIACIÓN TOTAL ITA: 28.145 €

Este proyecto está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno de España, bajo el programa de apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras y por la Union Europea “Next GeneratinEU”PRTR, siendo Referencia del proyecto AEI-010500-2023-293