5 aplicaciones de la IA que están transformando el sector Medtech

Introducción

La tecnología es una parte intrínseca e inherente al sector Medtech, formando parte del propio término: tecnología médica. Las innovaciones tecnológicas son el motor de cambio que favorece el continuo desarrollo de nuevos dispositivos médicos, diagnósticos y tratamientos más personalizado en el paciente, y aportando más valor a los profesionales sanitarios.

Éste, como otros muchos sectores, está en constante evolución. Las empresas Medtech que deseen mantenerse competitivas, deben estar al tanto de las últimas tendencias y novedades tecnológicas, con el objetivo de generar soluciones de vanguardia que les permita diferenciarse de sus competidores. En este sentido, la Inteligencia Artificial es una de las tecnologías que está transformando este disruptivo sector.

Segmentando el sector Medtech

El desarrollo de productos, servicios, herramientas y demás soluciones tecnológicas dirigidas específicamente al sector Salud comprende un amplio abanico de empresas:

1. Diseño y desarrollo de dispositivos médicos:
   • Fabricantes de Equipos de Diagnóstico: máquinas de resonancia magnética, tomógrafos, ultrasonidos, etc.
   • Dispositivos terapéuticos: marcapasos, stents, bombas de insulina, etc.
   • Equipos de monitorización y diagnóstico en casa: monitores de glucosa, tensiómetros, oxímetros, etc.
2. Tecnologías digitales para la salud:
   • Plataformas de salud digital: telemedicina, consultas virtuales.
   • Software de gestión de salud: sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), software de gestión de hospitales, etc.
   • Aplicaciones móviles de salud: apps de seguimiento de fitness, meditación, control de dieta, etc.
3. Biotecnología y diagnósticos moleculares:
   • Empresas de diagnósticos: kits de pruebas de diagnóstico, análisis de laboratorio, etc.
   • Secuenciación y genómica: secuenciadores de ADN, análisis genéticos para consumidores, etc.
4. Tecnologías de imagen médica:
   • Equipos de imagen médica: equipos de rayos X, mamografía, imagen molecular, etc.
   • Software de imagen médica: sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems), software de análisis de imágenes, etc.
5. Tecnologías de implantes y prótesis:
   • Fabricantes de implantes: prótesis de cadera, rodilla, implantes dentales, etc.
   • Empresas de prótesis: prótesis de extremidades, dispositivos ortopédicos, etc.
6. Tecnologías de intervención mínimamente invasiva:
   • Robótica quirúrgica: sistemas de cirugía robótica.
   • Equipos de laparoscopia y endoscopia.
7. Tecnologías de rehabilitación y asistencia:
   • Dispositivos de rehabilitación: sistemas de estimulación neuromuscular, exoesqueletos, etc.
   • Tecnologías de asistencia médica: sistemas de alerta médica, dispositivos de asistencia para personas mayores, etc.
8. Consumibles y equipos de laboratorio:
   • Fabricantes de consumibles médicos: agujas, jeringas, tubos de ensayo, etc.
   • Equipos de laboratorio: equipos de análisis químico y biológico.

La inteligencia artificial como vector de transformación

En un contexto de constante cambio y evolución, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en el campo de la tecnología médica. A principios de este año 2024, McKinsey identificó la IA como una de las tecnologías clave para impulsar el desarrollo del sector Medtech durante los próximos años.

La consultora ponía el foco en la IAG (Inteligencia Artificial Generativa) y los copilotos (asistentes basados en IA), pero el abanico de posibilidades y aplicaciones que ofrece la inteligencia artificial a las empresas Medtech es enorme: desde la mejora de la precisión diagnóstica, hasta la optimización de procesos clínicos, productivos y administrativos, la IA está mejorando la eficiencia, la precisión y la calidad de los servicios médicos.

Beneficios de la IA para el sector Medtech

Los beneficios de la IA en el sector Medtech son numerosos y variados. Puede ayudar a automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo de los profesionales de la salud para centrarse en actividades de mayor valor añadido y reduciendo errores humanos. Además, la IA facilita el análisis de grandes volúmenes de datos, permitiendo una toma de decisiones más precisa. Esta capacidad es especialmente útil en la investigación y desarrollo de nuevos tratamientos y dispositivos médicos, donde la IA puede identificar patrones y tendencias que serían difíciles de detectar de otra manera.

Uno de los desafíos a los que se enfrenta el sector salud durante los próximos años es la personalización del tratamiento, adaptando las pautas de los profesionales médicos a las necesidades específicas de cada paciente. Esto, no sólo aumenta la eficacia de los tratamientos, sino que también mejora la experiencia del paciente, reduciendo los efectos secundarios y aumentando la satisfacción general.

Además, la IA puede optimizar la gestión de recursos y la logística en el sector Medtech, asegurando que los suministros críticos estén disponibles cuando se necesitan y reduciendo los costes operativos. En este artículo, exploraremos cinco aplicaciones clave de la IA que están transformando la tecnología médica, y cómo estas innovaciones pueden beneficiar a las pymes del sector Medtech.

5 aplicaciones de la IA para el sector Medtech

1. Diagnóstico asistido por IA

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel crucial en el diagnóstico médico, ayudando a los profesionales de la salud a interpretar imágenes médicas con mayor precisión y rapidez. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden analizar rayos X, tomografías y resonancias magnéticas, identificando patrones y anomalías que pueden ser difíciles de detectar para el ojo humano. Esta tecnología, no sólo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también reduce el tiempo necesario para obtener resultados, lo que es vital en situaciones críticas.

Estas capacidades de diagnóstico asistido por IA permiten desarrollar dispositivos y aplicaciones que apoyen a los radiólogos y otros especialistas médicos. Por ejemplo, una empresa Medtech puede crear una solución de software que utilice IA para preevaluar imágenes médicas y resaltar áreas de interés, permitiendo a los profesionales de la salud centrarse en casos complejos y mejorar la eficiencia general del proceso de diagnóstico.

Además, el diagnóstico asistido por IA puede integrarse en sistemas de telemedicina, permitiendo a los médicos realizar diagnósticos precisos a distancia. Esto es particularmente útil en áreas rurales o desatendidas, donde el acceso a especialistas puede ser limitado.

2. Detección precoz de enfermedades

Una de las aplicaciones más prometedoras de la inteligencia artificial (IA) en el sector Medtech es la detección precoz de enfermedades. Utilizando grandes volúmenes de datos de pacientes, los algoritmos de IA pueden identificar señales tempranas de enfermedades como el cáncer, la diabetes y enfermedades cardíacas, permitiendo intervenciones tempranas y mejorando significativamente los resultados para los pacientes.

El desarrollo de herramientas y dispositivos basados en IA permite analizar datos de imágenes médicas, pruebas de laboratorio y registros de salud electrónicos para detectar anomalías que indiquen el inicio de una enfermedad. Esto no solo acelera el diagnóstico, sino que también reduce la carga de trabajo sobre los profesionales de la salud al automatizar parte del proceso de detección.

Además, la IA puede mejorar la precisión de los diagnósticos al combinar información de múltiples fuentes y aplicar técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) para identificar patrones que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Esto es especialmente beneficioso en enfermedades complejas donde los síntomas pueden variar ampliamente entre los pacientes.

Los sistemas de salud, tanto públicos, como privados, también pueden obtener un beneficio económico del uso de la IA para la detección de enfermedades. Detectar una enfermedad en sus primeras etapas puede evitar tratamientos más costosos y complicados que serían necesarios en etapas avanzadas. Para las pymes Medtech, esto representa una oportunidad para desarrollar productos innovadores que, no sólo mejoran la salud de los pacientes, sino que también ofrecen un valor económico considerable.

3. Monitorización continua de pacientes

Los dispositivos portátiles y wearables equipados con IA están transformando la monitorización de los pacientes. Estos dispositivos pueden rastrear parámetros de salud en tiempo real, tales como el ritmo cardíaco, los niveles de glucosa y la actividad física. La IA analiza estos datos para detectar anomalías y alertar a los profesionales de la salud, permitiendo intervenciones rápidas y mejorando la gestión de enfermedades crónicas.

Las pymes del sector Medtech pueden aprovechar esta tecnología para desarrollar dispositivos innovadores que mejoren la calidad de vida de los pacientes y permitan a los sistemas de salud ofrecer una mejor capacidad de respuesta ante emergencias médicas.

Además, la monitorización continua de pacientes basada en IA puede ser muy útil a la hora de realizar un mejor y más preciso seguimiento de enfermedades crónicas. También favorece la creación de plataformas de telemedicina, facilitando consultas a distancia y seguimiento remoto de pacientes que no pueden desplazarse o no tienen un acceso sencillo a los centros de salud. Este aspecto es crucial en las políticas públicas de salud accesible.

4. Robótica médica

La robótica asistida por IA está llevando la cirugía a un nuevo nivel de precisión y seguridad. Los robots quirúrgicos pueden realizar procedimientos complejos con una precisión milimétrica, reduciendo el riesgo de errores y acelerando la recuperación del paciente. Además, la IA en robótica médica permite la rehabilitación adaptativa, proporcionando terapia física personalizada para mejorar los resultados de los pacientes.

Estos sistemas robóticos basados en IA permiten mejorar diversos aspectos de la cirugía y la rehabilitación. Por ejemplo, un robot quirúrgico equipado con IA puede asistir a los cirujanos en operaciones mínimamente invasivas. Asimismo, los programas de rehabilitación pueden adaptarse a las necesidades individuales de los pacientes, proporcionando ejercicios personalizados y monitorizando su progreso en tiempo real.

Además de mejorar la precisión y la eficacia de los procedimientos quirúrgicos, la robótica médica asistida por IA también puede reducir los costes operativos al disminuir la necesidad de intervenciones repetidas y complicaciones postoperatorias. Esto no sólo beneficia a los pacientes, sino que también mejora la eficiencia del sistema de salud en general.

5. Gestión de inventarios y logística

La IA tiene la capacidad de optimizar prácticamente todos los procesos de la cadena de suministro del sector Medtech, prediciendo la demanda de productos médicos y gestionando el inventario de manera eficiente. Los sistemas basados en IA pueden automatizar la logística y la distribución de productos médicos, asegurando que los suministros críticos estén disponibles cuando se necesitan y reduciendo los costes operativos.

Las pymes dedicadas al desarrollo de soluciones Medtech pueden implementar herramientas de IA para gestionar sus inventarios y optimizar la cadena de suministro. Por ejemplo, un sistema de IA puede analizar datos históricos de ventas y patrones de consumo para predecir la demanda futura y ajustar los niveles de inventario en consecuencia. Esto, no sólo reduce el riesgo de desabastecimiento, sino que también minimiza los costes asociados con el almacenamiento y el exceso de inventario.

Además, la IA puede mejorar la eficiencia logística al optimizar las rutas de distribución y gestionar las entregas en tiempo real. Esto es particularmente importante en el sector Medtech, donde la puntualidad y la precisión en la entrega de suministros médicos son cruciales para garantizar la atención al paciente. Al automatizar estos procesos, las organizaciones pueden reducir los costes operativos y mejorar la satisfacción del cliente.

Otras aplicaciones de la IA

Este artículo se ha focalizado en cinco de las principales aplicaciones de la IA para el sector Medtech, pero las posibilidades son muchísimas más:

1. Big Data + IA en Salud: IA para analizar grandes conjuntos de datos de salud y descubrir nuevas correlaciones y patrones que puedan mejorar la comprensión de enfermedades y tratamientos. Uso de machine learning para desarrollar modelos predictivos de salud poblacional.
2. Terapias personalizadas: IA para la elaboración de tratamientos personalizados basados en los datos del paciente, como su historial médico y genético. Ajuste de dosis de medicamentos y selección de terapias más efectivas para cada paciente.
3. Optimización de ensayos clínicos: Selección de participantes para ensayos clínicos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos. Monitorización y análisis en tiempo real de los datos de los ensayos clínicos para detectar tendencias y problemas rápidamente.
4. Predicción y prevención de epidemias: Análisis de datos de salud pública y epidemiológicos para predecir brotes de enfermedades y planificar respuestas adecuadas. Identificación de áreas de alto riesgo y despliegue de recursos preventivos.
5. Automatización de procesos administrativos: IA para automatizar tareas administrativas como la facturación, la gestión de registros médicos y la programación de citas. Mejora de la eficiencia operativa en clínicas y hospitales.

Consulta nuestros casos de éxito

El ITA tiene una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones y herramientas basadas en IA y dirigidas, específicamente, al sector Salud. A continuación, se van a explicar de manera breve cinco proyectos desarrollado por el ITA y en los que la aplicación de la IA ha sido fundamental:

Diagnóstico asistido por IA: «GASTRICAITOOL»

La motivación del proyecto GASTRICAITOOL radica en el mal pronóstico y la incidencia del cáncer gástrico, que ocupa el quinto lugar como cáncer más frecuente y la tercera causa de muerte por esa enfermedad. Por tanto, es necesario desarrollar una solución que permita un diagnóstico temprano del cáncer gástrico y prevenga pronósticos adversos, basándose en la información del paciente. Consulta este caso de éxito:

Detección precoz de enfermedades: «AI4EU – COLONLP»

En el proyecto AIEEU – COLONLP desarrollamos una herramienta que, dado un texto médico libre, y utilizando técnicas de procesado natural del lenguaje (NLP) sea capaz de extraer e identificar de forma automática los códigos ICD-10 de diagnóstico y de procedimientos. Consulta este caso de éxito:

Monitorización continua de pacientes: «MATUROLIFE«

El objetivo de MATUROLIFE es desarrollar nuevos materiales capaces de ofrecer tecnologías asistivas para personas mayores con un alto grado de diseño estético y funcionalidad. Promueve la implicación activa de adultos de toda Europa, y desde las primeras fases de ideación de diferentes productos: calzado, ropa y muebles inteligentes. Se les dota de un conjunto de tejidos inteligentes, sensorizados y metalizados mediante técnicas novedosas con CUNP (nanopartículas de cobre). Consulta este caso de éxito:

Gestión de inventarios y logística: «Becton Dickinson»

El proyecto realizado para Becton Dickinson suponía un reto: se trataba de representar mediante un modelo virtual (gemelo digital) todo el funcionamiento de su planta de fabricación de jeringuillas. Entre otras tareas, se han analizado los parámetros críticos de cada proceso y se ha verificado que el modelo virtual se comporta como el modelo real.

Puedes consultar más casos de éxito del ITA relacionados con el ámbito Salud.

Conclusiones

La inteligencia artificial está transformando el sector Salud de una forma inimaginable hasta hace sólo unos años. Desde el diagnóstico asistido y la detección precoz de enfermedades hasta la optimización de ensayos clínicos y la robótica médica, las aplicaciones de la IA están mejorando la calidad de la atención médica y haciendo que los servicios de salud sean más eficientes y accesibles.

Para las pymes Medtech, adoptar estas tecnologías es crucial para mantenerse competitivas y liderar la innovación en el sector. En el ITA, estamos comprometidos a apoyar a las empresas del sector salud en su camino hacia la digitalización y la adopción de tecnologías avanzadas.

Contacta con nosotros

Déjanos tus datos de contacto si quieres que te ayudemos a impulsar tu pyme Medtech: