Los socios aragoneses del proyecto AI4HealthyAging presentan en el ITA los resultados para la prevención de enfermedades neurodegenerativas vinculadas a la edad

El Instituto de Investigaciones Sanitaria de Aragón (IISA) el Instituto Aragonés de Ciencias Sanitarias (IACS) el Instituto Tecnológico de Aragón ITA y las empresas Podoactiva y BitBrain han presentado hoy los resultados obtenidos de su participación en el proyecto AI4HealthyAging.

Este proyecto pretende la aplicación de inteligencia artificial distribuida para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimiento. Está financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation. En concreto, 12,5 millones de euros y está enmarcado en la convocatoria 2021 Misiones de I+D en Inteligencia Artificial, financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la Agenda España Digital 2025.

La directora del ITA, Esther Borao, ha destacado en su intervención la colaboración de los socios del proyecto en un tema que se plantea como un desafío para la sociedad y en el uso de la tecnología para la detección precoz de patologías.
En esta jornada, que marca el final del proyecto, han abordado, entre otros, la IA confiable por diseño, las enfermedades neurodegenerativas y la sarcopenia, el sueño y los cánceres prevalentes en la tercera edad. Líneas que forman parte de los diferentes paquetes de trabajo liderados por las empresas e institutos aragoneses mencionados.

Los ponentes han destacado que en 2050 casi el 30 por ciento de la población europea será de la tercera edad y, por tanto, ante esa cifra, este proyecto contribuirá a dotar al sistema sanitario de herramientas que detecten precozmente las enfermedades asociadas al envejecimiento.
Muchas personas mayores de 65 años pierden masa muscular, fuerza y funcionalidad. Lo que les ocurre se denomina sarcopenia, conduce a una situación de fragilidad y suele pasar desapercibida debido a la falta de herramientas eficaces de cribado o diagnóstico temprano.

El ITA se ha encargado de generar los modelos de inteligencia artificial. Rafael del Hoyo, responsable de Big Data y Sistemas Cognitivos, ha señalado que “hemos trabajado mucho en entender los movimientos del ser humano, a través de la imagen y de sensores de movimiento o acelerómetros”. La IA puede “ayudar el diagnóstico precoz de estas enfermedades, haciendo que pequeños indicios hagan saltar la alarma y animen a visitar al médico”, ha indicado. Una IA que puede esconderse en una ‘app’ del móvil o en los sensores de una zapatilla “que están ‘escuchando’ en todo momento”.

La empresa Bitbrain explora el uso de IA para detección precoz e intervención rápida ante el deterioro cognitivo leve, demencia y alzhéimer, basándose en medidas de la actividad cerebral durante el sue

Finalmente, en relación con los cánceres de alta prevalencia en la población envejecida, el profesor de la EINA Manuel Doblaré ha destacado la importancia de la colaboración entre institutos tecnológicos y profesionales clínicos. Se han conseguido desarrollar herramientas de predicción de riesgo para cáncer en próstata y colon que incluyen más variables, además de la sangre oculta en heces y el nivel de PSA, y se espera que se vayan incorporando progresivamente en la práctica clínica. Además, ha presentado también los progresos en la detección de cáncer en imágenes histológicas, resonancia magnética y colonoscopias, que se irán paulatinamente validando de forma multicéntrica.

En la jornada han intervenido Joaquín Velilla, director general de Salud Digital e Infraestructuras del Gobierno de Aragón, Óscar López Lorente, director del IISA y Carlos Lapuerta, gerente del clúster Arahealth.

En este proyecto, liderado por Capgemini Engineering, participan, además de los socios aragoneses, las siguientes entidades: Altran Innovación, Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Cientificas, Barcelona Supercomputing Center, Biosensores Inteligentes para la Salud, s.l., Cruz Roja Española, Fundación andaluza para la investigación y gestión del conocimiento en otorrinolaringología, Starlab Barcelona, s.l. Technaid, s.l Universitat de Valencia y la Universitat Politècnica de Catalunya.

Proyecto enmarcado en la convocatoria 2021 Misiones de I+D en Inteligencia Artificial, financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la Agenda España Digital 2025.

Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Tratamiento Temprano de Enfermedades con Gran prevalencia en Envejecimiento es un proyecto financiado por el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (MIA.2021.M02.0007)