La IA transforma la gestión de la cadena de suministro y la producción en la industria
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Cómo la Inteligencia Artificial IA contribuye a la transformación de la cadena de suministro y a la producción en la industria, contando con dos proyectos innovadores: AI4inventory y AI4Planning, ambos desarrollados por el equipo de Tecnologías Digitales del Instituto Tecnológico de Aragón ITA. Ese fue el tema central de la Jornada organizada el 26 de junio en la sede de COGITIAR, los Graduados en Ingeniería e Ingenieros Técnicos Industriales de Aragón.
En colaboración con el Clúster de maquinaria agrícola de Aragón (CAMPAG) y el Clúster Aeronáutico, aeroespacial y defensa de Aragón (AERA), organizaron una presentación sobre proyectos de innovación centrados en la aplicación de la IA en la cadena de suministro.
Dos proyectos como ejemplo
En el caso de AI4Inventory, el objetivo es la optimización de los inventarios y la mejora de la predicción de la demanda. La inteligencia artificial se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y prever con mayor precisión las necesidades de stock, permitiendo así una gestión más eficiente y reduciendo costos asociados a inventarios excesivos o faltantes.
Por su parte, AI4Planning se centra en la mejora continua y la gestión de la fase de producción en empresas industriales. Mediante el uso de algoritmos de IA, se pueden identificar áreas de mejora en los procesos de producción, optimizar la planificación de recursos y aumentar la eficiencia operativa.
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Luis Montañés, (en la imagen es el segundo por la izquierda) del equipo de Tecnologías Digitales del ITA, habló en ese foro sobre las soluciones tecnológicas desarrolladas para ambos proyectos. Destacó “cómo la integración de tecnologías avanzadas puede transformar significativamente la gestión de la cadena de suministro y la producción en la industria. La adopción de IA ofrece la oportunidad de resolver problemas complejos y optimizar la eficiencia operativa, permitiendo una toma de decisiones más informada y precisa”, señaló.
La jornada concluyó remarcando la importancia de los programas de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) para acercar el potencial de la innovación a las empresas a través de proyectos piloto.
AI4inventory
Este proyecto pretende utilizar técnicas del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning a través de una plataforma de análisis automatizada, que permite optimizar los procesos de previsión de la demanda, gestión de inventarios y aprovisionamiento de una forma integrada, con el objetivo de amortiguar la incertidumbre y de estar preparados para anticiparnos y adaptar los modelos de suministro de forma ágil.
Sobre estos planteamientos, se ha trabajado en cinco de casos de uso provenientes de las empresas pymes participantes: BMC Agrícola, Hine Zaragoza, MAYA, INMASA y SIJALON.
En AI4Inventory participan: Industrias Manrique SA (INMASA), Maquinaria Agrícola y Accesorios SL (MAYA), Hine Zaragoza SL, Sijalon SL, BMC Maquinaria Agrícola SL, Asociación Aeronáutica Aragonesa, Clúster de la Maquinaria Agrícola de Aragón y el Instituto Tecnológico de Aragón.
Este proyecto está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno de España, bajo el programa de apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras y por la Unión Europea “Next GeneratinEU”PRTR, siendo Referencia del proyecto AEI-010500-2022b-234.
AI4planing
AI4Planning aplica IA en la industria. El objetivo de este proyecto es desarrollar acciones basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial. La finalidad es mejorar la toma de decisiones en los procesos de planificación de operaciones en empresas industriales.
Las empresas participantes presentan diferentes problemas en la planificación de operaciones. Esto ha permitido validar estas tecnologías en la aplicación de una variedad de situaciones.
AI4Planning está integrado por los clústers CAMPAG y AERA y las empresas Mecanus, Talleres Alot, Rigual y BMC. Así como la FEMZ y el Instituto Tecnológico de Aragón ITA
Este proyecto está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno de España, bajo el programa de apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras y por la Union Europea “Next GeneratinEU”PRTR, siendo Referencia del proyecto AEI-010500-2023-293
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Lourdes Buisán Gabás
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