ITA presenta varios usos de la inteligencia artificial en un congreso internacional

El Instituto Tecnológico de Aragón ITA participó en el XI Congreso Internacional del Instituto Universitario de Investigación en Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, celebrado la pasada semana, donde se dieron cita más de 120 investigadores que trabajan desarrollando y aplicando nuevas metodologías basadas en la Inteligencia artificial (IA) en diversos campos científicos.

Durante el congreso, los representantes del equipo de Big Data y Sistemas Cognitivos de ITA presentaron resultados de proyectos que abordan soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) para distintos sectores.

En concreto, Estela Aguilar dio a conocer el trabajo titulado “Analysis of prediction models to enhance urban bus transportation services through ML techniques”. En su exposición, mostró el trabajo realizado con un algoritmo de IA y los resultados obtenidos tras su implementación en el proyecto Digizity, cuyo objetivo es automatizar, descarbonizar y digitalizar el transporte urbano con un autobús inteligente, conectado y eficiente. El enfoque se centró en la detección de sillas de ruedas y carritos de bebé en paradas de autobús, así como en el conteo preciso de las personas que esperan en dichas paradas.

Además, Pablo Pérez Lázaro expuso el trabajo titulado “Artificial Intelligence techniques and models for cancer diagnosis and risk assessment”, resultado del proyecto AI4HealthyAging –»Inteligencia Artificial para un envejecimiento saludable». Este proyecto se basa en la aplicación de la IA para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en envejecimiento. En concreto, se presentaron los resultados significativos en la predicción del riesgo de cáncer colorrectal obtenidos a través de técnicas de IA. El proyecto AI4HealtyAging se encuentra enmarcado en la convocatoria 2021 Misiones de I+D en Inteligencia Artificial, financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la Agenda España digital 2025.

Rocío Aznar, por su parte, participó en la sesión «AI and Statistical Modelling» donde presentó una charla invitada titulada «AI and Statistics for Disease Prevention: Practical Cases, Challenges, and Achievements». Se enfocó en el uso de técnicas estadísticas y de IA en el ámbito biomédico abordando desafíos comunes en este contexto. En concreto, presentó los desafíos encontrados durante el desarrollo de un proyecto, cómo fueron superados y los resultados obtenidos. Al concluir la exposición, se presentó una herramienta de apoyo a la toma de decisiones destinada al diagnóstico y pronóstico del cáncer gástrico desarrollada mediante técnicas de IA.

En ITA trabajan en Sistemas cognitivos aplicados al diagnóstico, la prevención y la detección precoz. Asistentes conversacionales y recomendadores con fines preventivos o terapéuticos para personas mayores. Soluciones de soporte a la toma de decisiones basada en datos, con el desarrollo de herramientas de toma de decisiones para una mejor salud (cribado de cáncer, herramientas de integración, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, etcétera). Mejora de la eficiencia en procesos internos en servicios sanitarios, con Sistemas inteligentes de apoyo a la decisión clínica, como el desarrollo de soluciones de medicina personalizada para diagnóstico de precisión y personalización del tratamiento. Y, por último, sistemas de detección riesgo y alerta temprana.