El Instituto Tecnológico de Aragón ITAINNOVA asiste este miércoles 19 de septiembre en Madrid al IX Encuentro NAN, dirigido a arquitectos e interioristas, que organiza Grupo TPI y participa en el debate sobre “arquitectura, el diseño de las ciudades y la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la construcción”.
En concreto, David Díez, ingeniero de ITAINNOVA, ha presentado «Inteligencia Artificial en la Construcción», y ha ofrecido una visión general de cuál es el estado actual de penetración de este tipo de tecnologías en el sector y su relación con la Construcción 4.0, para terminar hablando de dos aplicaciones de la IA relacionadas con el diseño generativo de infraestructuras y edificios y la seguridad y salud de los trabajadores en las obras.
Para David Díez: “Al igual que se utilizan herramientas de simulación avanzada, que requieren de gran fuerza computacional, para optimizar la resistencia de las piezas de un avión y, al mismo tiempo, minimizar el material requerido, la construcción comienza a incorporar soluciones de inteligencia artificial, basadas en los que se llama «diseño generativo», y que se basan en la generación de miles de diseños a partir de una serie de objetivos y restricciones previas con el objetivo de confluir en el diseño que mejor se ajuste a las especificaciones iniciales. Ya existen edificios de oficinas que han sido diseñados en base a criterios de adyacencia entre los trabajadores, exposición a la luz natural, y al murmullo o ruido y de los que un ordenador ha generado más de 10.000 opciones de diseño”.
En relación a la seguridad y salud de los trabajadores en las obras, “ya hay empresas como la constructora sueca Skanska que usa la inteligencia artificial para detectar peligros potenciales mediante el tratamiento de imágenes y vídeos. Este tipo de softwares utiliza algoritmos de reconocimiento de imágenes para identificar criterios de búsqueda específicos relacionados con la seguridad de los trabajadores como son los elementos de protección para los operarios o posibles escenas de peligro con el objetivo de actuar antes de que pueda ocurrir cualquier accidente”.
