El ITA asiste en Oporto (Portugal) a una reunión del proyecto PROBONO H2020

Durante los días 22 y 23 de febrero se ha celebrado en Oporto (Portugal) la segunda asamblea general del proyecto PROBONO(H2020), en el que participan un total de 47 socios, entre los que se encuentra el ITA. En representación del Instituto Tecnológico de Aragón acudió a esta reunión Asier Juan Alejandre.

El objetivo del proyecto es impulsar la construcción y renovación de edificios de forma eficiente en términos energéticos y de recursos materiales.

Las diferentes tecnologías del proyecto se desarrollan sobre 5 casos de usos diferentes, conocidos como Living Labs , situados en Madrid, Oporto, Bruselas, Dublín, Praga y Aarhus (https://www.probonoh2020.eu/)

Los equipos de sistemas eléctricos sostenibles e integridad estructural y fatiga de ITA trabajan activamente en el living lab de la universidad de Aarhus (Dinamarca), que se encuentra en un proceso de renovación del campus, hacia un objetivo de cero emisiones  y balance positivo en el consumo energético.

Con este objetivo, el grupo de dinámica de fluidos computacional va a desarrollar dos herramientas enfocadas a dos etapas distintas del proceso:

Herramienta de ventilación: Su uso está orientado a la etapa de diseño tanto de nuevas edificaciones como de renovaciones y remodelaciones de edificios existentes. Permite que cualquier persona involucrada en el proceso de diseño (sin necesidad de conocimiento técnicos), pueda generar  simulaciones de dinámica de fluidos, y obtener resultados fáciles de interpretar que ayuden en la toma de decisiones sobre aspectos como la división de espacios, materiales de construcción, el sistemma de ventilación etc.. La herramienta,que está compuesta por un conjunto de aplicaciones de código libre como OpenFoam, Python, Paraview o Jupyter, fue presentada durante la asamblea, donde pudo verse a través de un video demostrativo como se utilizaba para comparar el efecto que tenían distintos tamaños de las salidas del conducto de ventilación sobre el confort del usuario. Esta demostración se realizó sobre uno de los edificios que se encuentran en proceso de renovación en el campus.

Efecto del tamaño de salida de los conductos de ventilación sobre la distribución del aire caliente.

Sensor virtual para el confort interno: Se trata de un gemelo digital desarrollado en base a modelos de orden reducido alimentados por simulaciones de dinámica de fluidos. Su desarrollo comenzará a mediados de 2024, y está destinado a la etapa de explotación del edificio. Permitirá la predicción en tiempo real de los niveles de confort en cualquier punto del espacio interior del edificio o zona considerada. Los resultados ofrecidos por el sensor ayudan en la gestión del edificio para asegurar el confort de los usuarios, por ejemplo a través de la regulación del sistema de ventilación.

«Se trata de dos herramientas para mejorar la calidad del aire y el confort en espacios cerrados, optimizando el consumo de energía», explica Asier Juan.

«La primera de ellas, permitirá que cualquier persona involucrada en el proceso de diseño de un edificio (nuevo o renovado), pueda evaluar de manera rápida y sencilla diferentes configuraciones. La herramienta generará de manera automática casos de fluidodinámica computacional, ofreciendo al usuario información detallada y concreta que le ayude en la toma de decisiones y optimización del diseño», afirma Asier Juan.

La segunda se trata de un gemelo digital de ventilación que se implementará durante la etapa de explotación del edificio. «Permitirá la obtención de valores de calidad del aire y confort de usuario en tiempo real, y en cualquier punto de edificio, permitiendo optimizar el punto de operación del sistema de ventilación, reduciendo el consumo de energía mientras se asegura la calidad del aire y confort internos», concluye.

En una etapa más avanzada del proyecto, los compañeros de sistemas eléctricos sostenibles del ITA ayudarán en la optimización del sistema de gestión de energía en la universidad, que dispone de un parque solar.

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Europe Research and Innovation programme under Grant Agreement No 101037075. This output reflects only the author’s view, and the European Union cannot be held responsible for any use that may be made of the information contained therein.