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Análisis de la combinación de tecnologías de visión artificial e inteligencia artificial para inspección on-line
Programa: AEIs. 2020
Referencia: AEI-010300-2020-126
Fecha Resolución: 03/11/2020
Fecha de ejecución: 01/07/2020-31/03/2021
El objetivo del proyecto es el desarrollo de un estudio de viabilidad para el desarrollo de un sistema de control de calidad en línea basado en sistemas expertos (machining learning, deep learning, etc.) y técnicas de visión artificial montado en punta de robot, que pueda ser integrado directamente en el proceso de la línea de producción, teniendo en cuenta que se trata de un entorno cambiante en cuanto a las condiciones de iluminación y geometría propia de la pieza (evolución de pieza en su ciclo de vida).
Concretamente el desarrollo del estudio de viabilidad se realizará empleando como ejemplo práctico una de las líneas de producción de DANA y tomando una de las referencias más fabricadas (permitirá tener un mayor número de imágenes para el entrenamiento del sistema). Se diseñará un entorno en el laboratorio que replique en la medida de lo posible las condicione del sistema (posición de sensores realistas teniendo en cuenta la geometría del sistema) necesarias para analizar la vialidad de la solución y tener una herramienta que permita a priori establecer cuáles de los múltiples tipos de sistemas expertos se podría adaptar mejor a la solución del problema.
Para conseguir este objetivo se plantean como objetivos específicos los siguientes:
Objetivo 1. Realizar una definición completa del caso de uso que pueda ser empleada para determinar las necesidades de la solución a emplear. La definición del caso de uso y de las especificaciones se realizará empleando una metodología propia del ITAINNOVA que denomina MDR (Metodología de Diseño Robusto) que permite la captura de información de manera sistemática y consistente de tal forma que la recogida de especificaciones queda definida y acotada.
Objetivo 2. Diseño en laboratorio del caso de uso. Tras la definición del caso de uso y de las especificaciones, se realizará en el laboratorio un prototipo del puesto de inspección lo más realista posible empleando una celda robótica en laboratorio, lo que garantizará que las soluciones posteriores que se experimenten en esta célula puedan ser empleadas en la solución final.
Objetivo 3. Experimentar con diferentes soluciones de sistemas expertos basados en aprendizaje, para analizar cuál de ellos se adapta mejor a la problemática concreta del caso de uso. Para ello, además de las diferentes técnicas que se emplean para el desarrollo de estos sistemas se tendrán en cuenta otros parámetros como son los elementos de adquisición de imágenes y el acondicionamiento del mismo.
Objetivo 4. Verificar el correcto funcionamiento de la solución/es seleccionadas en un entorno real, para ello se analizará la posibilidad de realizar alguna prueba en la propia línea del caso de uso y/o se emplearán imágenes tomadas en el entorno real.
Objetivo 5. Difundir el resultado del proyecto entre las empresas del sector para fomentar el uso y aplicación de tecnologías enmarcadas en la Industria 4.0.
ASOCIACIÓN CLUSTER DE AUTOMOCIÓN DE ARAGÓN
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ARAGÓN
PRESUPUESTO TOTAL PROYECTO: 73.894 €
PRESUPUESTO TOTAL ITAINNOVA: 52.938 €
SUBVENCION TOTAL PROYECTO: 50.000 €
FINANCIACION TOTAL ITANNOVA: 35.330 €
El proyecto VIAT ha sido apoyado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (Programa Agrupaciones AEIs)