AI4Planning aplica IA en industria
![AI4Planning aplica IA en industria](https://www.ita.es/wp-content/uploads/2024/05/MicrosoftTeams-image-538-scaled.jpg)
AI4Planning aplica IA en industria. El objetivo de este proyecto es desarrollar acciones basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial. La finalidad es mejorar la toma de decisiones en los procesos de planificación de operaciones en empresas industriales.
Las empresas participantes presentan diferentes problemas en la planificación de operaciones. Esto ha permitido validar estas tecnologías en la aplicación de una variedad de situaciones.
![Integrantes proyecto AI4Planning en ITA.](https://www.ita.es/wp-content/uploads/2024/05/MicrosoftTeams-image-537-1024x768.jpg)
AI4Planning está integrado por los clústers CAMPAG y AERA y las empresas Mecanus, Talleres Alot, Rigual y BMC. Así como la FEMZ y el Instituto Tecnológico de Aragón ITA.
Los representantes del ITA, Lorena Polo y Luis Montañés, del equipo de Tecnologías Digitales dieron a conocer el trabajo realizado por el centro tecnológico. También, Alfredo Gómez y Óscar Pascual, de Desarrollo de Negocio.
En general, estas pymes tienen operaciones de fabricación y/o montaje y está expuestas a unos mercados cada vez más globales y competitivos. En un entorno de aumento del precio de las materias primas y de los recursos, como la electricidad.
El almacenamiento de millones de datos generados en los procesos productivos, al no ser analizados, quedan almacenados sin obtener ninguna rentabilidad.
![algoritmos avanzados para la optimización del proceso de producción](https://www.ita.es/wp-content/uploads/2024/05/ai4plan_15abril.jpg)
Por ello, cualquier acción encaminada a aumentar la eficiencia en la planificación de las operaciones es importante. Más, en el entorno actual de alta incertidumbre.
En este proyecto aplican técnicas de inteligencia artificial para analizar al detalle los datos almacenados. Con ello, se obtiene información de valor para las empresas del consorcio y les ayuda a tomar decisiones para mejorar la eficiencia de sus procesos.
Por último, en función de los resultados obtenidos en este proyecto, se podrán automatizar estos análisis para proponer acciones a la Dirección de estas empresas.
![Lourdes Buisán Gabás](https://www.ita.es/wp-content/themes/ita/assets/images/default-perfil.jpg)
Lourdes Buisán Gabás
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